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，华盛顿大学计算机系博士生，深度学习编译器tvm发明人。
陈天奇，华盛顿大学计算机系博士生，此前毕业于上海交通大学acm班，研究方向为大规模机器学习。
陈天奇曾获得kdd cup 2012 track 1第一名，并开发了svdfeature，xgboost，cxxnet等著名机器学习工具，是最大开源分布式机器学习项目dmlc（distributed (deep) machine learning common）的发起人之一。
2016年，带领团队打造了模块化深度学习系统nnvm。2017年7月，陈天奇等人共同发布了深度学习编译器tvm。
tvm是一种将深度学习工作负载部署到硬件的端到端ir（中间表示）堆栈，可以表述为一种把深度学习模型分发到各种硬件设备上的、端到端的全讯国际的解决方案。陈天奇曾表示，tvm和nnvm一起组成深度学习到各种硬件的完整优化工具链。
